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九维网抢先玩,的用户激活秘诀
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网络并非虚拟,网络中一样有真情,一样有血有肉,在这个心与心相连的虚拟世界,绑定和牵挂的正是你我他的真情。

// 本文是我正在编写中的新书的章节段落试读。如果您在读后对该主题感兴趣,欢迎关注作者的微博:@XDash 、微信:ifanbing 、网站:http://www.fanbing.net 。未经许可不得转载。继续收案例中,欢迎自荐和推荐。

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案例整理自《增长黑客》

由创造网页市场神话的九维互动,随着用户不断庞大的趋势而倾力打造的九维网已经正式封测,它是九维互动的升级平台,更是一个个性十足的游戏交友社区。这里用户将可尽情游戏、快乐交友、展示荣誉、珍藏记忆,分享照片、心情和快乐。

LinkedIn(领英)是国际知名的职场社交服务,正式上线于 2003 年。它致力于为职场活动提供更方便的交流社区的理念,让不少具有前瞻性的公司职员、媒体人和猎头看到了它的潜力,成为了早期的种子用户。遗憾的是,起初竟有高达 50% 的注册用户是沉默用户,网站的用户量和活跃度增长一度止步不前。CEO 杰夫·韦勒(Jeff Weiner)深知用户的数量与结成的关系网络深度直接决定了其价值的大小。为此,他带领团队进行了一连串 Growth Hacking 的试验,旨在提高每一个用户的潜在联系人数量,从而增强社区黏性,提高用户活跃度和用户增长速度。

  LinkedIn 是国际知名的职场社交服务,正式上线于 2003 年。它致力于为职场活动提供更方便的交流社区的理念,让不少具有前瞻性的公司职员、媒体人和猎头看到了它的潜力,成为了早期的种子用户。遗憾的是,起初竟有高达 50%的注册用户是沉默用户,网站的用户量和活跃度增长一度止步不前。毕业于斯坦福大学和牛津大学哲学专业、曾效力于苹果公司及富士通公司的联合创始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)深知用户的数量与结成的关系网络深度直接决定了其价值的大小。为此,他带领团队进行了一连串“增长”的试验,旨在提高每一个用户的潜在联系人数量,从而增强社区黏性,提高用户活跃度和用户增长速度。
  他们首先通过 A/B 测试调研了新注册用户愿意邀请的朋友数量。经过反复试验,最终确定了 “4” 这一魔法数字。当新注册用户到达“邀请好友”页面时,如果系统默认建议用户邀请的朋友数量少于 4 人,则他们很可能会轻易地忽略这一步骤;如果多于 4 人,则可能会让用户感到焦虑和麻烦;而不偏不倚刚好 4 人,能实现最大程度的邀请转化率。

Facebook

1,博客小挂件

面向用户提供带有个人Facebook基本资料的博客小挂件,用户可以将小挂件的代码粘贴到自己的公共主页或者博客上,对外展示、炫耀。(彰显个性、表达态度)

效果:

①每月带来数十亿次展示、千万次点击和百万级注册;

②随着用户基数激增,更多人愿意在自己的博客网站贴出小挂件,以争取更多的好友和互动。

③建立反向链接,大大提高了网站PR。

应用:

新浪微博也有这样的小挂件,很多企业/个人会将挂件展示在网站上,也有不少人用于论坛签名、邮件签名。

2,精准的广告投放

收购一批来自第三世界国家的通信录服务提供商,进行数据挖掘,对用户进行精准的广告推送。

新时代的虚拟生活,我们更追求个性与自然,九维网正是顺应用户心里,为您开创一个自我与知性的互动平台。那么如何成为这虚拟世界的超级达人呢?不要着急,轻松十步让你成为web达人。

他们首先调研了新注册用户愿意邀请的朋友数量,经过反复试验,最终确定了“4”这一魔法数字。当新注册用户到达“邀请好友”页面时,如果系统默认建议用户邀请的朋友数量少于 4 人,则他们很可能会轻易地忽略这一步骤;如果多于 4 人,则可能会让用户感到焦虑和麻烦;而不偏不倚刚好 4 人,能实现最大程度的邀请转化率。

图片 1

Twitter

1,着陆页优化

优化前:

①页面包含大量繁杂的元素,如:热门话题、用户头像、搜索框等;

②注册和登陆挤在一个极不起眼的角落里。

优化内容:

①砍掉热门话题(内容)和搜索框;

②减少用户头像的显示面积;

③精简了文案;

④重点突出登陆/注册区,扩大到占据整个页面的三分之一。

效果:

24小时内用户注册率提升了250%。

2,推荐新用户关注至少10个用户

每当有新用户注册,立即向他们推荐关注至少10个用户,这样新用户的时间轴不至于空空如也,不知道该做什么。

效果:

当确保有东西可看时,用户活跃度和留存率便自然提高。

3,SEO优化

2014年上半年,Twitter产品总监组织对网站进行了SEO优化,定期主动将一算时间内最热门的5万余个标签提交给搜索引擎。

效果:

访问量提高了10倍:从750万→

7500万。

4,充分挖掘电子邮件的作用

优化前:

Twitter内部群发邮件用的是手动触发的python脚本,发出1000万邮件需要耗时3天,每月发送1次。

优化内容:

主张将这一切机制化,开发了邮件自动发送功能,并着力优化了其性能,提高单位时间发送量。

效果:

改进后,每当用户又获得一名新粉丝,或是一条微博被转发、收藏,就会第一时间收到邮件提醒,邀请他们回来一看究竟。

在以上所有措施的运转下,2年检,Twitter的活跃用户由1亿人增长到5亿人。

5,提升留存率

上线初期,吸引了一批爱尝鲜的博主、网络红人,注册猛增,上线一段时间后,用户留存率降低——并非人人都有强烈的表现欲,许多人宁可做一名听众,去关注明星们的日常生活和媒体花边八卦。

优化前:

相当一部分用户注册晚上三五天便不再回来了,在用户成功地发现自己感兴趣的东西之前就遗憾退出了。

优化内容:

①在用户注册环节的末尾增加了推荐关注的对象,用户可以批量关注多个被推荐的对象:政商巨擘、明星大腕、新闻媒体、草根名人……

②允许用户导入自己的手机或社交网络联系人,丰富关注名单,增加使用乐趣,延长生命周期。

效果:

通过对用户界面和使用流程的数据追踪发现:如果新用户一开始就能关注5到10个人,那么他们更有可能长久地使用下去而不至于中途离开,就像完成了某项投资或者做出了某种承诺,它顿时让用户的时间轴中有了可读的内容,而不是空空如也。

玩转九维网第一步:邀请好友 欢聚一网

LinkedIn 早期的邀请方式是向用户的好友发送邮件。最早的邮件文案客套生硬,毫无吸引力。直到他们将文案优化为——“我在浏览人脉网络时看到了你。让我们互加为好友吧,我将很乐意满足你的请求,并提供后续可能的帮助。这将有助于我们组建更强大的人脉网络。”这一简洁有力的叙述,阐明了邀请信发出的原因、希望对方做的事情,特别是给对方带来的潜在价值。这些努力带来了数量可观(但增长缓慢的)病毒传播。

LinkedIn 联合创始人雷德·霍夫曼[图片来源:增长黑客]

Linkedln

1,优化邀请机制

优化前:

初期50%沉默用户,用户量和活跃增长止步不前。

优化内容:

“用户的数量与结成的关系网深度,直接决定了其价值的大小”→

提高每个用户的潜在联系人数量,增强社区黏性,提高活跃增长。

1,通A/B测试,调研新用户愿意邀请的朋友数量;

2,反复试验,确定邀请“4”个好友,能实现最大程度的邀请转化率:当新用户到达“邀请好友”页面时,如果系统默认建议用户邀请的朋友数量少于4人,用户可能忽略,如果大于4,则可能让用户感到焦虑和麻烦。

2,优化邀请好友的方式

优化前:

早期邀请方式:向用户的好友发送邮件,文案客套、生硬,无吸引力。

优化后:

文案:我在浏览人脉网络时看到了你。让我们互加好友吧,我将很乐意满足你的请求,并提供后续可能的帮助,这将有助于我们组建更强大的人脉网络。

(阐明了发出邀请的原因,希望对方做的事情,特别是给对方带来的潜在价值。

3,导入更多的联系人

优化前:

通过邮件邀请来的用户里,仅有不到25%的人会主动添加更多的联系人,大部分人注册后,只原封不动维持着与他们各自邀请者之间的好友关系,很难再增加新的联系人。

优化内容:

允许用户导入自己邮箱通讯录里的联系人(2004年是创新之举)

——当时通过输入第三方邮箱服务的账号密码导入联系人有一定的难度,用户主动导入并不多。→

Linkedln巍开发了适用于存储本地邮件收发软件outlook的插件,可帮助用户自动导入存储在本地的通讯录。

效果:

促进7%的新用户上传通讯录,让邀请朋友加入的比率骤升30%。

4,重建关系系统

优化前:

邀请好友、导入联系人等方式存在一定的局限性,平均每收到3.2封邀请邮件,才会产生一次新用户转化。

优化内容:

1,新用户注册时,被邀请填写当前所在公司的职位(90%的人愿意填写)

2,用户填写公司等信息后,在此增加了联系人推荐,立即列出同样所属该公司的相关用户的名单,新用户只要简单勾选,即可与潜在的同事简历连接。

3,在注册环节,邀请用户填写“输入以往公司与职位”

优化后:

PV提升41%,站内搜索提升33%,用户个人资料页面的信息完成度提升了38%。

以上整个病毒传播的设计,linkedln内部称为“双重病毒循环”:新用户带来更多用户,老用户回来处理各类请求。

2008年,Linkedln累积用弩1300万。

5,声誉系统

优化前:

用户之间的活跃程度两级分化日益明显:

职场中左右逢源游刃有余的人,使用频繁;原本埋头苦干默默无闻的人,也表现低调,不为人知。

导致原本活跃的用户点开链接的概率高达20%,非活跃用户则不到5%愿意响应。

优化内容:

通过鼓励用户互相“贴标签”,以连接活跃者与非活跃者。

如“web前端开发”“企业经营”“互联网投资”,显示在被评价者的个人主页上,默认根据评判次数降序排列。

效果:

①有了这个功能,即使再内敛,不擅长找我包装的人,也能在他人的好意背书下显出自己不为人知的技能特质,展现更为光鲜的简历;

②原本沉寂无名的低调看客们终于也有理由加入狂欢。

声誉系统上线的一年里,相关数据的增长突飞猛进,用户主页上的“标签、评价”成为职场人的推荐信。

有朋自远方来不亦悦乎?

遗憾的是 LinkedIn 也发现,在通过邮件邀请带来的用户里,仅有不到 25% 的人会继续主动添加更多联系人,大部分人注册进来之后只原封不动地保持着与他们各自邀请者的好友关系,很难再增加新的联系人。

  LinkedIn 早期的邀请方式是向用户的好友发送邮件。最早的邮件文案客套生硬,毫无吸引力。直到他们将文案优化为——“我在浏览人脉网络时看到了你。让我们互加为好友吧,我将很乐意满足你的请求,并提供后续可能的帮助。这将有助于我们组建更强大的人脉网络。”这一简洁有力的叙述,阐明了邀请信发出的原因、希望对方做的事情,特别是给对方带来的潜在价值。这些努力带来了数量可观(但增长缓慢的)病毒传播。
  遗憾的是 LinkedIn 也发现,在通过邮件邀请带来的用户里,仅有不到 25%的人会继续主动添加更多联系人,大部分人注册进来之后只原封不动地维持着与他们各自邀请者之间的好友关系,很难再增加新的联系人。
  如何才能方便高效地让用户不断更新自己的联系人列表,从而持续保证平台上的活跃度呢? 他们发起了新的尝试——允许用户导入自己邮箱通讯录里的联系人(这一策略在今天看来再平常不过,但在 2004 年却是一项创新之举)。
  当时通过输入第三方在线邮箱服务的账号密码来导入联系人有一定的难度,用户并没有这样的操作习惯,而且实际上可导入的联系人也并不多。为了解决这一问题,LinkedIn 专门开发了适用于本地邮件收发软件 Outlook 的插件,用户下载安装后,可帮助他们自动导入存储在本地的通讯录联系人。这一举动促使 7%的新用户上传了他们的通讯录,也让邀请朋友加入的比率骤升了 30%。

Pinterest

①新注册用户批量订阅推荐账号(花卉文化、服装搭配、艺术家居、风景摄影)

②给用户发出当周热门画板的提醒。

所推荐的高质量内容,来自Pinterest运营团队及早期受邀的其他高质量内容的创作型用户。

他们深知:

内容质量和氛围将对社区氛围的形成以及用户互动的频次产生重要影响,因此每一件采集都务求能达到启发灵感的层次。

进入九维网,先干什么呢?当然是邀请好友啦,人气越旺越好玩。

如何才能方便高效地让用户不断更新自己的联系人列表,从而持续保证平台上的活跃度呢?他们发起了新的尝试——允许用户导入自己邮箱通讯录里的联系人(这一策略在今天看来再平常不过,但在 2004 年却是一项创新之举)。

图片 2

Quora

①主要增长技巧是琢磨活跃用户的行为模式,并将之归纳为一套“标准动作”,然后引导其他用户去执行这一套“标准动作”。例如:完善个人信息、关注感兴趣的行业领袖等。

②转化来自搜索引擎的流量

来自搜索引擎的流量占网站流量的40%,其中不到0.2%的人转化为注册用户

为了提高转化率,耗费14个月研究着落页的优化,最终优化到5.5%以上。

您可以在 管理中心首页 选择"邀请好友"。

当时通过输入第三方在线邮箱服务的账号密码来导入联系人有一定的难度,用户并没有这样的操作习惯,而且实际上可导入的联系人也并不多。为了解决这一问题, LinkedIn 专门开发了适用于本地邮件收发软件 Outlook 的插件,用户下载安装后,将可帮助他们自动导入存储在本地的通讯录联系人。这一举动促使 7% 的新用户上传了他们的通讯录,也让邀请朋友加入的比率骤升了 30%。

LinkedIn 允许用户导入邮箱联系人增加好友连接[图片来源:增长黑客]

Same

社交解绑

Same刻意与很多app反其道而行:

没有看附近的人

没有通过性别筛选

没有导入通讯录或社交网络账号的功能

不能关注你感兴趣的人

Same放弃了与喇叭式自媒体一较高下的打算,专注“人微言轻”却又不甘寂寞的族群。

解绑社交,每一个用户都成为了彼此平级的单独个体,不再有一言一行都暴露在固定场所和熟人眼光下的顾虑,可以让表达欲望得到充分施展。

早期数据:次日留存率50%以上,5日后留存率30%

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通过现有朋友关系间的邀请与导入依然存在局限。LinkedIn 发现平均每收到 3.2 封邀请邮件,才会产生一次新用户的转化。为此他们又试着在用户的个人资料上做文章,想从中挖掘出更多社交潜力。

  通过现有朋友关系间的邀请与导入依然存在局限。LinkedIn 发现平均每收到 3.2 封邀请邮件,才会产生一次新用户的转化。为此他们又试着在用户的个人资料上做文章,想从中挖掘出更多社交潜力。
  当新用户注册时,被邀请填写当前所在的公司与职位,数据显示超过 90%的人都愿意填写。于是 LinkedIn 很聪明地在这一环节增加了联系人推荐——立即列出同样所属该公司的相关用户的名单,新注册者只需要简单地勾选,就能马上与这些潜在的同事建立连接。这个开创性的动作,打破了此前基于现成邮箱联系人的单一连接维度,将存在于线下的同事关系搬到了网上。试验初尝甜头后,LinkedIn 很快又在新用户注册环节增加了“请输入以往公司与职位”的填写。人们能借此对职业生涯进行梳理,与过往的老同事形成交流,并有助于开启新的 职业生涯。

或者点击好友栏"邀请好友"。在 "邀请好友 "的页面中,您可以通过导入通讯录、导入MSN联系人、导入邮件地址簿、连接邀请、Email邀请等几种方式邀请好友加入! 更简单更方面。

当新用户注册时,被邀请填写当前所在的公司与职位,数据显示超过 90% 的人都愿意填写。于是 LinkedIn 很聪明地在这一环节增加了联系人推荐——立即列出同样所属该公司的相关用户的名单,新注册者只需要简单的勾选,就能马上与这些潜在的同事建立连接。这个开创性的动作,打破了此前基于现成邮箱联系人的单一连接维度,将存在于线下的同事关系搬到了网上。试验初尝甜头后,LinkedIn 很快又在新用户注册环节增加了“请输入以往公司与职位”的填写。人们能借此对职业生涯进行梳理,与过往的老同事形成交流,并有助于开启新的职业生涯。(关注微信公众号 growthhackerbook 获取更多内容)

图片 4

当然最直接有效的当属导入通讯录和连接邀请了!您只需在导入通讯录内登入邮件后向您的邮件通讯录内好友发送即可!您还可以通过连接邀请,将系统给您的独立的连接发布至您的好友群内,您的好友通过注册登陆您的邀请连接,就可自动激活社区功能了!

这一被称为“重建关系流(Reconnect Flow)”的创意,其聪明之处不仅在于直接有效地增加了新用户的连接数量,还能够美化用户的个人资料页面,对外提供更多有价值的展示信息,这将有助于后续的自然互动。并且,随着新用户的不断注册加入,老用户也会时不时被动地收到新用户的添加好友邀请,这有助于唤回他们,维持活跃。

LinkedIn 上的以往职业履历功能[图片来源:增长黑客]

如下图:

经过优化,LinkedIn 的 PV 提升了 41%,站内搜索量提升了 33%,用户个人资料页面的信息完成度提升了 38%。人们乐意在注册阶段尽可能多地提供相关信息,否则会感觉自己的档案页面是“不完整”的。尽管上述流程后来被挪到了用户注册完成后,也同样使邀请数量上升了 16%。

  这一被称为“重建关系流”(Reconnect Flow)的创意,其聪明之处不仅在于直接有效地增加了新用户的连接数量,还能够美化用户的个人资料页面,对外提供更多有价值的展示信息,这将有助于后续的自然互动。并且,随着新用户的不断注册加入,老用户也会时不时被动地收到新用户的添加好友邀请,这有助于唤回他们,维持活跃。
  经过优化,LinkedIn 的 PV 提升了 41%,站内搜索量提升了 33%,用户个人资料页面的信息完成度提升了 38%。人们乐意在注册阶段尽可能多地提供相关信息,否则会感觉自己的档案页面是“不完整”的。尽管上述流程后来被挪到了用户注册完成后,也同样使邀请数量上升了 16%。
  以上的整个病毒传播的设计,在 LinkedIn 内部被称为“双重病毒循环”(Double Viral Loop) —— 新注册用户源源不断地带来更多用户,同时老用户也会时不时回来看看,处理请求,或者主动发起好友邀请。两个循环同时发生,同时奏效。截至 2008 年,LinkedIn 获得了累积 1300 万的注册用户。
  2012 年,产品增长负责人埃利奥特·施姆科勒(Elliot Schmukler)为 LinkedIn 带来了新的奇迹。在调研中他发现,随着用户量的增加,成员之间的活跃程度也两极分化日益明显:那些在职场中左右逢源游刃有余的人,往往在网上也有更大优势,于是他们使用 LinkedIn 会更加频繁积极;而原本埋头肯干的默默无闻者,在网上也同样低调内敛,不为人知。这一差异直接带来的影响是:每当 LinkedIn 发送一封通知邮件,告知用户的个人主页被浏览时,那些原本的活跃者点开链接的概率高达 20%,而非活跃者仅有不到 5%愿意响应。
  换作别人,可能会去想如何向不活跃者发送更多邮件,或者干脆放弃他们。但埃利奥特的策略更为巧妙——他试图将活跃者与非活跃者联系起来,而纽带则是“声誉” (Endorsement) 系统。这个新上线的功能模块能够让用户为任何好友做出评价,给他们贴上擅长领域的标签,如“Web 前端开发”、“企业经营”、“互联网投资”。这些标签将显示在被评价者的个人主页上,并默认根据评判次数降序排列。有了这个功能,即使再内敛、不擅自我包装的人,也能在他人的好意背书下突显出自己不为人知的技能特质,展现出更光鲜的简历,并因此吸引更多人 的目光。人都是互利互惠的,一时间彼此互贴标签蔚然成风,那些原本沉寂无名的低调看客们终于也有理由加入了狂欢。
  声誉系统上线的这一年,配合其他简约化改革和移动客户端的推出,LinkedIn 迎来突飞猛进的一年。LinkedIn 高级副总裁迪普•尼沙尔(Deep Nishar)在接受 Business Insider 的访谈时,自豪地承认声誉系统将显而易见地成为未来职场人士的推荐信。

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以上的整个病毒传播的设计,在 LinkedIn 内部被称为“双重病毒循环(Double Viral Loop)”——新注册用户源源不断地带来更多用户,同时老用户也会时不时回来看看,处理请求,或者主动发起好友邀请。两个循环同时发生,同时奏效。截至2008年,LinkedIn 获得了累积 1300万 的注册用户。

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你还可以打开"好友"界面,在右下角的"添加好友"栏直接输入要添加好友的九维号或是昵称,就可以直接发送邀请请求了,操作可谓是非常方便。

2012 年,产品增长负责人埃利奥特·施姆科勒(Elliot Schmukler)为 LinkedIn 带来了新的奇迹。在调研中他发现,随着用户量的增加,成员之间的活跃程度也两极分化日益明显:那些在职场中左右逢源游刃有余的人,往往在网上也有更大优势,于是他们使用 LinkedIn 更加积极频繁;而原本埋头肯干的默默无闻者,在网上也同样低调内敛,不为人知。这一差异直接带来的影响是:每当 LinkedIn 发送一封通知邮件,告知用户的个人主页被浏览时,那些原本的活跃者点开链接的概率高达 20%,而非活跃者仅有不到 5% 愿意响应。

LinkedIn 的声誉机制[图片来源:增长黑客]

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换做别人,可能会去想如何向不活跃者发送更多邮件,或者干脆放弃他们。但埃利奥特的策略更为巧妙——他试图将活跃者与非活跃者联系起来,而纽带则是“声誉(endorsement)”系统。这个新上线的功能模块能够让用户为任何好友做出评价,给他们贴上擅长领域的标签,如“Web 前端开发”、“企业经营”、“互联网投资”。这些标签将显示在被评价者的个人主页上,并默认根据评判次数降序排列。有了这个功能,即使再神华内敛、不擅自我包装的人,也能在他人的好意背书下突显出自己不为人知的技能特质,展现出更光鲜的简历,并因此吸引更多人的目光。而人们又往往是互利互惠的,一时间彼此互贴标签蔚然成风,那些原本沉寂无名的低调看客们终于也有理由加入了狂欢。声誉系统上线的这一年,配合其他简约化改革和移动客户端的推出, LinkedIn 迎来突飞猛进的一年。LinkedIn 高级副总裁迪普•尼沙尔(Deep Nishar)在接受 BusinessInsider 的访谈时,自豪地承认声誉系统将显而易见地成为未来职场人士的推荐信。

  在十余年的发展过程中,LinkedIn 始终致力于激发用户活跃、连接彼此网络的探寻,也在不同阶段进行了不同的尝试,并适时延续成功的策略、摈弃过时的套路,不断推陈出新,其许多开创性的尝试都被后人沿用在更加广泛的领域,如招聘、二手交易、聊天交友等。

在十余年的发展过程中,LinkedIn 始终致力于激发用户活跃、连接彼此网络的探寻,也在不同阶段进行了不同的尝试,并适时延续成功的策略、摈弃过时的套路,不断推陈出新,其许多开创性的尝试都被后人沿用在更加广泛的领域,如招聘、二手交易、聊天交友等。(完)

本文引用于:《增长黑客》第四章第一小章节 —— 范冰著

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